Rola technologii w zwalczaniu ekstremizmu

Technologia taka jak ChatGPT może pełnić uzupełniającą rolę w profilowaniu terrorystów i identyfikowaniu prawdopodobieństwa ich zaangażowania w działalność ekstremistyczną, co może przyczynić się do bardziej efektywnych działań antyterrorystycznych. Z badań opublikowanych w „Journal of Language Aggression and Conflict” wynika, że narzędzia te mogą wspomóc analizę psycholingwistyczną i ocenę zagrożeń.

Analiza oświadczeń terrorystów

Badacze z Charles Darwin University (CDU) przeanalizowali 20 publicznych oświadczeń międzynarodowych terrorystów opublikowanych po 11 września. Wykorzystano do tego oprogramowanie Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), które służy do analizy językowej. Następnie wybrano próbkę wypowiedzi czterech terrorystów z tego zbioru i poproszono ChatGPT o zidentyfikowanie głównych tematów oraz wskazanie żalów wyrażonych w tych tekstach.

Wyniki analizy tekstów terrorystów

ChatGPT skutecznie wyodrębnił kluczowe motywy zawarte w analizowanych wypowiedziach, dostarczając informacji na temat motywacji i celów autorów. Tematy obejmowały m.in. odwet i samoobronę, sprzeciw wobec systemów demokratycznych, krytykę sekularyzmu i władców apostatów, walkę i męczeństwo, dehumanizację przeciwników, sprzeciw wobec masowej imigracji i multikulturalizmu.

Motywacje terrorystyczne i ich analiza

Analiza wykazała również wskazówki dotyczące motywacji do przemocy, takie jak pragnienie odwetu i sprawiedliwości, antyzachodnie nastroje, odczuwanie ucisku ze strony wrogów, oraz obawy związane z wymianą kulturową i rasową. Te motywy zostały dopasowane do wskaźników TRAP-18, narzędzia używanego do oceny potencjalnego zaangażowania w działalność terrorystyczną.

Znaczenie modeli językowych w analizie

Dr. Awni Etaywe, specjalista w dziedzinie lingwistyki sądowej, podkreśla, że modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą być używane jako narzędzie wspomagające, które nie wymaga specjalistycznego szkolenia. Zwrócił uwagę, że choć narzędzia te nie zastąpią ludzkiego osądu czy szczegółowej analizy tekstów, mogą dostarczyć cennych wskazówek przyspieszających proces podejrzeń i lepszego zrozumienia motywacji stojących za dyskursem terrorystycznym.

Wyzwania związane z wykorzystaniem AI

Pomimo obaw o potencjalne użycie AI do złych celów, badanie wykazało, że przyszłe prace nad udoskonaleniem zdolności do profilowania terrorystów mogą obejmować również zastosowanie uczenia maszynowego w kategoryzacji tekstów cyberterrorystycznych. Dr Etaywe podkreślił potrzebę dalszych badań nad zwiększeniem dokładności i wiarygodności analizy przeprowadzanej przez LLM, w tym ChatGPT.

Znaczenie społeczno-kulturowego kontekstu

Wskazano, że istotne jest, aby narzędzia te uwzględniały kontekst społeczno-kulturowy terroryzmu i stawały się praktycznym wsparciem w identyfikacji potencjalnych zagrożeń, choć mają one jedynie wartość dochodzeniową, a nie dowodową.