Sztuczna inteligencja wchodzi do świata fizycznego
Jeszcze niedawno sztuczna inteligencja była kojarzona głównie z pracą w „chmurze” – analizowała dane, odpowiadała na pytania i generowała obrazy. Obecnie zyskuje zdolność poruszania się, obserwowania i interakcji z otoczeniem, co NVIDIA określa mianem Physical AI. Rozwiązania te pojawiają się w miastach, fabrykach, magazynach i innych miejscach wymagających automatyzacji oraz bezpieczeństwa.
Skala problemów, które rozwiązuje Physical AI
Według danych, co roku w wypadkach przy pracy ginie 2,8 miliona osób, a błędy produkcyjne kosztują gospodarkę 7 bilionów dolarów. Do 2030 roku przewidywany jest deficyt 50 milionów pracowników. Wprowadzenie inteligentnych systemów fizycznych jest kluczem do poprawy bezpieczeństwa i efektywności procesów w przemyśle.
Nowe sposoby ochrony i automatyzacji
Obecnie Physical AI stosowana jest m.in. w wirtualnych ogrodzeniach zwiększających bezpieczeństwo w fabrykach, analizie wideo w czasie rzeczywistym do wykrywania zagrożeń, szkoleniach wideo skracających proces wdrożenia nawet o 80%, a także automatycznej kontroli jakości, która wychwytuje mikroskopijne defekty produktów.
Symulacje w cyfrowych kopiach świata
Platforma NVIDIA Omniverse umożliwia tworzenie wirtualnych bliźniaków miast, magazynów i hal produkcyjnych. W takich środowiskach roboty mogą testować różne scenariusze – od unikania kolizji po inspekcje jakości – bez ryzyka dla ludzi i infrastruktury.
Nowe narzędzia i technologie
Na konferencji SIGGRAPH zaprezentowano rozwiązania wspierające wdrażanie Physical AI: Cosmos Reason do analizy ciągów zdarzeń w wideo, Isaac Sim Extensions do symulacji interakcji ludzi i robotów, TAO Toolkit do analizy obrazu na różnych urządzeniach oraz sprzęt – od superkomputerów DGX po moduły Jetson Thor do instalacji w robotach i kamerach.