
Rosnące potrzeby energetyczne centrów danych
Globalny rozwój sztucznej inteligencji przyczyni się do gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną przez centra danych. Według prognoz Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), do 2030 roku wykorzystanie energii przez tego typu infrastrukturę przekroczy obecne zużycie całej Japonii. Znaczna część tego zapotrzebowania ma być zaspokajana przez odnawialne źródła energii.
Gwałtowny wzrost wykorzystania energii
Raport IEA wskazuje, że zapotrzebowanie na energię z centrów danych wzrośnie ponad dwukrotnie do końca obecnej dekady, przy czym wzrost ten będzie w dużej mierze wynikał z ekspansji technologii sztucznej inteligencji. Sama infrastruktura dedykowana AI ma zużywać czterokrotnie więcej energii niż obecnie.
Dominujący udział Stanów Zjednoczonych
W samych Stanach Zjednoczonych centra danych zużyją więcej energii niż tradycyjny przemysł ciężki, w tym produkcja stali, cementu czy chemikaliów. Niektóre z nowo budowanych obiektów będą wymagać nawet dwudziestokrotnie większej mocy niż obecnie funkcjonujące instalacje.
Wpływ sztucznej inteligencji na efektywność energetyczną
Choć rosnące zużycie budzi obawy, sztuczna inteligencja może także wspierać optymalizację produkcji i zużycia energii. Według IEA, dzięki AI możliwe stanie się lepsze projektowanie sieci elektroenergetycznych i zwiększenie udziału energii odnawialnej w miksie energetycznym.
Potencjalne skutki uboczne ekspansji AI
IEA zwraca uwagę, że dynamiczny rozwój AI może także zniweczyć dotychczasowe postępy w oszczędzaniu energii, szczególnie w krajach wysoko rozwiniętych. Firmy będą zmuszone sięgać po najbardziej dostępne źródła energii, w tym także nieodnawialne, takie jak węgiel w USA.
Krytyka optymistycznej narracji
Niektórzy eksperci zarzucają IEA, że przedstawia zbyt łagodny obraz sytuacji. Claude Turmes, były minister energii Luksemburga, oskarżył agencję o brak twardych zaleceń dla rządów w kwestii regulacji ekspansji AI i ograniczania wpływu centrów danych na środowisko.
Problem zużycia wody przez infrastrukturę AI
Oprócz energii elektrycznej, centra danych zużywają ogromne ilości słodkiej wody do chłodzenia, co staje się problematyczne w regionach dotkniętych suszami. Dochodzenia dziennikarskie wykazały, że technologia AI może znacząco pogłębiać kryzysy wodne w wielu częściach świata.
Zagrożenie dla globalnej równowagi energetycznej
W opinii niektórych analityków, brak skutecznych regulacji i nacisk technologicznych gigantów może prowadzić do dominacji krótkoterminowych interesów nad strategią energetyczną. Wskazuje się na ryzyko, że nowe administracje polityczne będą wspierać takie praktyki, kosztem długofalowego bezpieczeństwa energetycznego.