Free songs

AI odkrywa język roślin

Nowy model AI w badaniach nad RNA roślin

PlantRNA-FM to przełomowy model sztucznej inteligencji, zaprojektowany do analizy sekwencji i struktur RNA w roślinach. Narzędzie to umożliwia odkrywanie wzorców genetycznych, które mogą przyspieszyć postępy w nauce o roślinach oraz poprawę upraw.


Innowacyjna współpraca badawcza

Model został opracowany dzięki współpracy między badaczami roślin z John Innes Centre a informatykami z University of Exeter. To pierwszy tego rodzaju model AI, który otwiera nowe możliwości w analizie RNA w roślinach, a także w organizmach takich jak bakterie czy bezkręgowce.


Rola RNA w organizmach

RNA pełni kluczową funkcję w przenoszeniu informacji genetycznej. Jego struktura i sekwencje składają się z nukleotydów, tworzących wzorce podobne do słów i fraz w języku. Zrozumienie tych wzorców jest kluczowe dla badań nad wzrostem roślin i ich reakcjami na stres.


Trening modelu na ogromnych danych

PlantRNA-FM został przeszkolony na bazie danych obejmującej 54 miliardy elementów RNA z ponad 1 100 gatunków roślin. Dzięki temu model uzyskał kompleksowy obraz funkcji RNA w całym królestwie roślin.


Podobieństwo do modeli językowych

Podczas treningu zastosowano metody podobne do tych używanych w modelach takich jak ChatGPT. PlantRNA-FM nauczył się „gramatyki” i logiki sekwencji RNA, co pozwala na precyzyjne przewidywanie ich funkcji.


Potwierdzenie wyników eksperymentami

Badacze wykorzystali model do identyfikacji specyficznych wzorców strukturalnych RNA, które wpływają na efektywność translacji genów w białka. Eksperymenty potwierdziły trafność przewidywań PlantRNA-FM.


Znaczenie w zrozumieniu języka RNA

Model pozwala dostrzec ukryte wzorce w RNA, które są niezauważalne dla ludzkiego oka. To umożliwia głębsze zrozumienie mechanizmów genetycznych, które mają kluczowe znaczenie dla rozwoju nauki o roślinach.


Współpraca międzynarodowa

Do sukcesu projektu przyczynili się także naukowcy z Northeast Normal University oraz Chińskiej Akademii Nauk. Dzięki temu projektowi możliwe jest dalsze doskonalenie metod AI w badaniach biologicznych.


Potencjał przyszłych zastosowań

PlantRNA-FM to początek rewolucji w badaniach nad RNA i DNA. Model ten otwiera drzwi do projektowania roślin przyszłości, które będą bardziej odporne na zmiany klimatyczne i lepiej dostosowane do potrzeb globalnej populacji.


Model AI staje się kluczowym narzędziem w rozwiązywaniu wyzwań związanych z globalnym rolnictwem i badaniami genetycznymi, oferując nowe możliwości w rozwoju innowacyjnych rozwiązań.