Problem deforestacji na przestrzeni lat
Od lat problem deforestacji utrzymuje się na wysokim poziomie. Mimo postępu technologicznego, skala terenów objętych nielegalnym wyrębem wykracza poza możliwości dotychczasowych metod nadzoru. Dziś jednak sztuczna inteligencja (AI) oferuje rozwiązania, które mogą pomóc w ochronie lasów, umożliwiając bardziej skuteczną walkę z nielegalnym wycinaniem drzew.
Rozpoznawanie obszarów wymagających reforestacji
AI może pomóc w identyfikacji terenów wymagających reforestacji. Szybkie tempo utraty lasów, które wzrosło o 4% w ciągu roku od 2021 do 2022, świadczy o skali wyzwania. Nawet przy zaprzestaniu nielegalnych działań wciąż potrzeba aktywnego wsparcia, by przywrócić naturalny balans ekosystemów. Technologia może wskazywać najbardziej efektywne obszary do ponownego zalesienia, dobierać gatunki drzew najlepiej przystosowane do warunków środowiskowych i monitorować wzrost sadzonek w czasie rzeczywistym.
Wykorzystanie zdjęć satelitarnych
Kolejnym zastosowaniem AI jest analiza zdjęć satelitarnych pod kątem zmian w pokrywie leśnej. Tradycyjne przeglądanie ogromnej ilości materiału z satelitów jest czasochłonne, lecz AI umożliwia identyfikację wczesnych sygnałów wycinki, takich jak nowe drogi czy miejsca wyrębów. Dzięki technologii przetwarzania obrazu i wsparciu dronów, możliwe jest szybkie przekazanie informacji odpowiednim służbom, co zwiększa szanse na powstrzymanie procederu.
Rozróżnianie wycinek legalnych od nielegalnych
Różnicowanie działań legalnych od nielegalnych również staje się prostsze dzięki AI. Wycinanie drzew na terenach zgodnych z lokalnymi przepisami może być często mylone z nielegalnymi operacjami. Algorytmy sztucznej inteligencji analizują obraz pod kątem kolorystyki, struktury i rozmiaru obszaru, co ułatwia wyłonienie miejsc, gdzie działalność ludzka przekracza dozwolone granice.
Śledzenie dźwięków charakterystycznych dla wycinki
Dzięki AI możliwe jest także śledzenie dźwięków charakterystycznych dla działań wycinkowych. Instalacje oparte na AI i zasilane przez małe panele słoneczne mogą rejestrować odgłosy pił, spadających drzew czy uciekających zwierząt. To pozwala na wykrycie ingerencji ludzkiej w miejsca, które wcześniej były trudno dostępne i ciche, ułatwiając wczesne reagowanie na zagrożenia.
Śledzenie źródeł nielegalnych operacji
Śledzenie nielegalnych operacji aż do źródła stało się bardziej osiągalne z wykorzystaniem AI. Inteligentne algorytmy pozwalają śledzić ruchy maszyn z miejsc nowych wycinek do baz, co pomaga w ustaleniu, skąd pochodzi działalność naruszająca przepisy. Rozpoznawanie twarzy pozwala na identyfikację osób zaangażowanych, co pomaga w przyspieszeniu egzekwowania prawa.
Wykorzystanie danych historycznych
Analiza starszych danych stanowi dodatkowe wsparcie w walce z deforestacją. Choć istnieje wiele informacji dotyczących historii wycinki, większość z nich nie jest zdigitalizowana. AI potrafi analizować różnorodne źródła, takie jak ręcznie zapisane notatki terenowe czy kasety magnetofonowe, i wyciągać z nich dane o przyczynach wycinki oraz identyfikować powtarzające się schematy działania.
Działania prewencyjne
AI wspiera także działania prewencyjne. Dzięki analizie danych o topografii, dostępności dróg i stopniu uprzemysłowienia terenu, sztuczna inteligencja może przewidywać, które obszary są najbardziej narażone na wycinkę. To umożliwia szybsze interwencje przed rozpoczęciem nielegalnych działań.
Monitorowanie emisji gazów
Umieszczanie czujników w miejscach o podwyższonym ryzyku pozwala na monitorowanie emisji gazów, takich jak metan i dwutlenek węgla, które mogą być wynikiem działań deforestacyjnych. AI filtruje fałszywe alarmy, co pozwala na bardziej precyzyjne interwencje, gdy aktywność wykroczy poza normę.
Wsparcie informacyjne i anonimowe zgłoszenia
AI może także służyć jako narzędzie informacyjne. Umożliwia anonimowe zgłaszanie przypadków wycinki przez osoby z lokalnych społeczności. Dzięki automatycznym chatbotom, które analizują przesyłane wiadomości i tworzą raporty, możliwe jest szybkie przekazywanie informacji o zagrożeniach odpowiednim służbom.